SQLite-Ereignisse und Personenprofile vorbereiten

AGENTS.md

@@ -66,9 +66,14 @@ Versorgung und Sicherheit im Plan.
 
 ## Kamera, Aufnahmen und Zugriff
 
-- Personen als Ereignisse erkennen, ohne Identitäten zu bestimmen.
-- Keine Gesichtserkennung oder automatische Wiedererkennung konkreter
-  Personen über getrennte Videos hinweg implementieren.
+- Personenerkennung für Auslösung und Profilzuordnung als getrennte Schritte
+  behandeln; unsichere Zuordnungen keinem Profil zuschreiben.
+- Neuer Nutzerwunsch: Personenprofile und später automatische Zuordnung
+  wiederkehrender Besucher per Kamera. Aktuell ist nur die lokale Datenbank
+  mit manueller Zuordnung umgesetzt; automatische Erkennung nicht als
+  funktionsfähig ausgeben, bevor Verfahren und echte Kamera geprüft sind.
+- Automatisch erzeugte Profile samt Merkmalsvektoren 30 Tage nach der letzten
+  Sichtung löschen. Manuell angelegte Profile bleiben bis zur Löschung bestehen.
 - Clips mit Zeit, Vorschaubild und Ereignistyp zum manuellen Prüfen anbieten.
 - Aufnahmebereich auf den vorgesehenen privaten Bereich begrenzen;
   Maskierung, Aufbewahrung und Löschfrist vor Umsetzung festlegen.
@@ -84,6 +89,10 @@ Versorgung und Sicherheit im Plan.
   nur der Demo-Feed geprüft, nicht die echte Pi-Kamera.
 - Moduswahl und simulierte Sequenz sind implementiert. GPIO, automatische
   Personenauslösung und Clip-Speicherung sind noch offen.
+- SQLite speichert Testereignisse und Profilkennungen unter `data/`;
+  automatische Kamera-Zuordnung fehlt noch. Die Datenbank kann bereits
+  Merkmalsvektoren für Auto-Profile mit 30-Tage-Frist speichern; die Kamera
+  schreibt derzeit keine solchen Datensätze.
 - Laufzeitdaten unter `data/` nicht mit dem Uploadskript überschreiben.
 - Optionaler systemd-Autostart der WebUI wird mit `--install-service` beim
   Upload eingerichtet; auf einem echten Pi noch nicht geprüft.