# Dunklere Beleuchtung – Beispielbilder

Drei Standbilder und ein vollständiges Video der dunklen Fassung.

- `example_310.png`: dunkle Ruhephase.
- `example_322.png`: gezielter Lichtimpuls auf Hand und Laub.
- `example_334.png`: abklingender Impuls, fallende Blätter.
- `halloween_examples.blend`: bearbeitbare Szene mit bestehenden Bewegungen.

Beleuchtung: dunkler Nachthimmel, schwaches kühles Mondlicht, warme
Lichtquellen an Fenstern und sichtbarer Hauslaterne, dezentes blaues und
rotes Grablicht. Die Laterne flackert leicht. Ein gerichteter Strahler
beleuchtet beim Schreck vor allem das Grab. Kontaktschatten, dezente
Lichtstreuung im Nebel und Reflexionen auf dem Weg ergänzen die Wirkung.

Rendering in EEVEE, 1280 × 720. Die Figuren bleiben vereinfachte
Kostümmodelle; dies ist keine fotorealistische Personenaufnahme.

Reproduzieren: `blender -b -t 12 --python tools/render_examples_v4.py`.

## Video

- `halloween_dark.mp4`: 20 Sekunden, 1280 × 720, 24 fps, H.264 und AAC-Ton.
- `halloween_dark.blend`: bearbeitbare Szene mit Videoexport-Einstellungen.
- `review_contact.png`: zwölf aus dem fertigen Video dekodierte Prüfbilder.

Alle vier Besucher besitzen animierte Oberschenkel, Knie und Ärmel.
Die Bewegungen sind einfach gehalten und durch Kostüme und Dunkelheit
teilweise verdeckt. Bewegte Gelenke wurden an zwei Zeitpunkten geprüft;
Gehsequenz, Laubwirbel, Hand und Schlussbild anhand exportierter Bilder
kontrolliert. Die Tonspur ist enthalten, wurde nicht über Lautsprecher geprüft.

Videorender: `blender -b -t 12 --python tools/render_video_v4.py`.
Mit Grafikkartenzugriff rendern; ohne ihn ist diese Szene deutlich langsamer.

## Stöhnen beim Handimpuls

`halloween_dark_groan.mp4` ergänzt ein tiefes, selbst synthetisiertes
Stöhnen ab 13,04 Sekunden mit kurzem Nachhall. Die Bilder wurden aus dem
bestehenden Video übernommen und erneut codiert; kein neuer 3D-Render.
`halloween_dark_groan.blend` enthält die neue gepackte Tonspur,
`effects_with_groan.wav` die Mischung als separate Audiodatei.
Die Mischung bleibt ohne digitale Übersteuerung.

## Fiktive Scan-Visualisierung

`halloween_scan_demo.mp4` zeigt von ca. 8,2–11,4 Sekunden einen simulierten
Scan der vier 3D-Figuren und ab ca. 16,8 Sekunden das Schreiben erfundener
Demo-Datensätze. Kennzeichnung als Simulation ist im Video sichtbar.
Es gibt keine tatsächliche Gesichtsauswertung. Die Einblendung ist nicht mit
der SQLite-Datenbank der Pi-WebUI verbunden. Das zugehörige Schnittprojekt
heißt `halloween_scan_demo.blend`.

## Kegelförmiger Demo-Scan

`halloween_cone_demo.mp4` erweitert die Scan-Visualisierung um einen
kegelförmigen Strahl vom Grabstein und eine wandernde Scanfläche.
Vier vollständig gezeichnete Gesichts-Avatare erscheinen anschließend
neben den erfundenen IDs DEMO-001 bis DEMO-004. Die Simulation bleibt
als solche beschriftet; keine Verarbeitung realer biometrischer Daten.

Der Kegel wird aus 3D-Koordinaten in die vorhandene Kameraperspektive
projiziert und als transparente Bildsequenz über das Video gelegt.
Reproduktion: zuerst `tools/project_scan_cone.py` in Blender ausführen,
dann `tools/draw_scan_assets.py` mit Python/Pillow und zuletzt
`tools/add_cone_visualization.py` in Blender. Das Schnittprojekt heißt
`halloween_cone_demo.blend`; seine Bildsequenz liegt in `scan_assets/`
und muss beim Weitergeben mitgenommen werden. Git enthält diese generierten
Bilddateien nicht; vor dem Öffnen des Schnittprojekts die oben genannten
Skripte ausführen.

## Weicherer Stimmeinsatz

`halloween_cone_demo_audio_v2.mp4` enthält die vollständigen bisherigen
Bilder mit einer überarbeiteten Tonspur. Beide alten Bass-Stöhnanteile
wurden ersetzt: langsamer Einsatz über 0,65 Sekunden, hauchiger Vokal,
keine Subbasskomponente und keine schnelle Amplitudenmodulation.
Das Stöhnen beginnt weiterhin beim Handimpuls bei 13,04 Sekunden.
Reproduktion: `blender -b -t 12 --python tools/add_dark_groan_v2.py`.
Bearbeitbarer Schnitt: `halloween_cone_demo_audio_v2.blend`, Mischung:
`effects_with_groan_v2.wav`. Audio ohne digitale Übersteuerung geprüft;
Videometadaten bestätigen 20 Sekunden, 720p/24 fps und AAC-Ton.
Die klangliche Wirkung bleibt vom Abspielgerät abhängig.

## Gruppenfoto am Schluss

`halloween_group_photo.mp4` ergänzt drei Sekunden mit Kamerablitz,
Auslösegeräusch und der Anzeige „Gruppenfoto gespeichert“. Das Bild zeigt
die vier fiktiven Besucher aus der bestehenden Animation und liegt separat
als `gruppenfoto_demo_001.png` vor. Es illustriert eine Foto-Speicherfunktion.
Schnittprojekt: `halloween_group_photo.blend`; Reproduktion mit
`blender -b -t 12 --python tools/add_group_photo.py` (Python/Pillow benötigt).
Schlussbild visuell geprüft; 23 Sekunden, 720p/24 fps und AAC bestätigt mit
`python3 tools/check_preview.py preview/v4/halloween_group_photo.mp4 23`.

### Korrigierte Scannerperspektive

`halloween_scanner_group_photo.mp4` ersetzt das Schlussfoto durch einen
neuen 3D-Render direkt vom Scan-Ursprung `(0, 1.48, 1.02)` am Grabstein.
Die Blickrichtung entspricht dem Kegelziel `(3.25, -0.65, 1.2)`;
20-mm-Objektiv und weiches Licht am Scanner machen die Gruppe sichtbar.
Die Positionen der vier Figuren stammen aus Frame 480 der Animation;
gegenseitige Verdeckungen entsprechen dieser räumlichen Anordnung.
Foto: `gruppenfoto_scanner.png`, 3D-Quelle: `scanner_photo_scene.blend`,
Schnittprojekt: `halloween_scanner_group_photo.blend`.
Reproduktion: zuerst `tools/render_scanner_photo.py`, anschließend
`tools/add_scanner_group_photo.py` jeweils in Blender ausführen.
Scannerfoto und Schlussbild visuell geprüft; Video: 23 Sekunden,
1280 × 720, 24 fps, AAC-Tonspur.