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# Modul `tests/`
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Automatische Tests prüfen die aktuelle Software ohne Pi-Hardware.
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- `test_controller.py` prüft Zustandswechsel, Stopp, Neustartvoraussetzungen
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und gespeicherten Modus mit kontrollierter Uhr und temporären Daten.
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- `test_web.py` prüft Demo-Bild und Webendpunkte über einen ASGI-Client.
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- `test_event_store.py` prüft dauerhafte Ereignisse, Profilzuordnung,
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Profil-Löschen, 30-Tage-Ablauf und die Erweiterung einer älteren
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Ereignistabelle.
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- Lokal ausführen: `python3 -m unittest discover -s tests -v`; für Webtests
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wird zusätzlich `requirements-dev.txt` benötigt.
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- Hardwareverhalten, echte Pi-Kamera, WLAN, SSH-Tunnel und Außeneinsatz nicht
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aus einem grünen Host-Test ableiten; diese Prüfungen getrennt berichten.
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- Tests für neue Sicherheits- oder Zustandsregeln an beobachtbarem Verhalten
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ausrichten, nicht bloß interne Implementierung spiegeln.
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- `test_detection.py` prüft Linienrichtung, Bestätigung, Flattern, Segmentgrenzen,
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Gruppenfreigabe, Sperrzeit, Neustart/Änderungen, Fehler-Watchdog, synchrone
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Frames und Konfigurations-API mit kontrollierter Uhr ohne Modell/Pi.
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- Echte NanoDet-Inferenz zusätzlich mit ausdrücklich installiertem Modell
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prüfen; ein grüner Geometrietest bestätigt keine Erkennungsqualität.
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- `test_detection_model.py` prüft atomare/identische Installation und Ablehnung
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falscher Downloads ohne Netzwerk. Optional `HALLOWEEN_TEST_MODEL` auf eine
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geprüfte ONNX-Datei setzen: Dann wird die echte Inferenz auf leerem Bild geprüft.
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- `test_pi_update.py` prüft echte temporäre Versions-/Datenverzeichnisse mit
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simuliertem systemd, Python-Paketsetup und HTTP-Ergebnis. Erfolgreichen Wechsel,
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Start-/HTTP-/Abhängigkeitsfehler, Rückfall samt Daten, alte flache Installation,
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Erstinstallation und Ablehnung fremder Units/manueller Server prüfen.
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Kein SSH, kein echter Dienst, kein Netzwerk und keine Hardware in diesen Tests.
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- `test_motion.py` nutzt synthetische JPEGs und optional OpenCV für echten
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Optical Flow. Vorwärts/gegenläufig/parallel, Pfeilumkehr, gedrehte Geometrie,
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Bildruhe/Lichtwechsel, Bereichsgrenzen und Bildlücken prüfen. Diensttests
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prüfen Bestätigung, Sperrzeit, Stopp, Methodenmigration, Persistenz, verworfene
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alte Inferenzfehler und modellfreie Verarbeitung. Ohne OpenCV werden die
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Bildtests übersprungen; kein Ersatz für den Nahbereichstest am Pi.
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- Nahbereichregression: kleiner 60x60-Bildausschnitt im 640x480-Frame,
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2 Pixel Bewegung pro Bild; automatischen Trigger ohne manuelles Bereich-frei
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und Ablehnung der Gegenrichtung prüfen.
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- `node tests/test_ui_status.js` prüft den echten JS-Statusrenderer isoliert
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ohne Browser/Netzwerk: automatische Freigabe vs. manuelle Bereich-frei-Flagge,
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Vorrang von Stopp/Sequenz/Sperrzeit und wirkungslose Betriebsmodi.
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- `test_event_images.py` prüft automatisch zugeordnete JPEGs mit synthetischem
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Motiv: beschnittener privater Bereich, Dateirechte, Neustart, Migration alter
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Ereignisse, DB-/Dateifehler, sichere ID-Abrufe, Header für Löschen und Erhalt
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von Ereignis/Profil. Motion-Test prüft die exakten JPEG-Bytes des Trigger-Frames.
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- `node tests/test_event_images_ui.js` prüft Vorschau/Ansehen und bestätigtes
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Bildlöschen am echten JS-Renderer mit erfundenen Daten, ohne Browser oder Netz.
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Abgebrochene Bestätigung löscht nichts; Ereignis bleibt nach Bildlöschung sichtbar.
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- Update-Tests verlegen den festen Unitpfad nur in temporären Skriptkopien und
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simulieren sudo/runuser. Zweiten sudo-Aufruf stets ablehnen, damit Erfolg und
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Rückfall unabhängig von Passwort-Tickets geprüft werden. Abgelehnte Anmeldung,
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unprivilegierten Aufruf des internen Rootteils und unveränderte Daten prüfen.
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Kein echter root-/PAM-/systemd- oder Pi-Nachweis aus diesen Tests.
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